Freelance Datastrateeg (ZZP)

• Start inzet: 10-9-2025

• 36 uur per week

Graag een CV in met de volgende informatie:

• Naam

• Woonplaats  

• Geplande vakanties binnen 3 maanden  

• Beschikbaar per

• Uren per week

• Nederlands sprekend  

• een korte toelichting op alle eisen (KO) en wensen

Het ontwikkelen en toepassen van datagedreven strategieën om het wervings- en selectieproces van Rijkswaterstaat en het Ministerie van Infrastructuur en Waterstaat – inclusief de uitvoeringsorganisaties KNMI, ILT en ANVS – te optimaliseren. Doel is het realiseren van een toekomstbestendige, effectieve en efficiënte personeelsinzet.

Als datastrateeg analyseer je historische en actuele data op het gebied van werving en selectie. Je vertaalt deze inzichten naar strategische aanbevelingen en inzetbare voorspellingsmodellen (forecasting). Je ondersteunt de organisatie bij het tijdig en gericht aantrekken van talent door trends in personeelsbehoefte, instroom, doorstroom en uitstroom inzichtelijk te maken. Daarnaast draag je bij aan een betere aansluiting tussen beleid en uitvoering.

Rijkswaterstaat en het ministerie van Infrastructuur en Waterstaat – inclusief organisaties zoals KNMI, ILT en ANVS – staan voor de uitdaging om tijdig over voldoende en gekwalificeerd personeel te beschikken. De komende jaren nemen arbeidsmarktkrapte, vergrijzing en maatschappelijke opgaven tegelijk toe. Om hierop te kunnen anticiperen, is strategisch inzicht nodig in de toekomstige wervingsbehoefte.

Als data strateeg ontwikkel en onderbouw je een datagedreven aanpak voor het prognosticeren van de wervingsvraag. Je bouwt aan voorspellingsmodellen op basis van historische trends, actuele instroom- en uitstroomdata en geplande formatiebehoefte. Je vertaalt deze inzichten naar concrete stuurinformatie voor recruitment, HR en arbeidsmarktcommunicatie.

Je analyseert beschikbare data vanuit het ATS (Ubeeo), HR-systemen en eventueel externe bronnen, en werkt nauw samen met interne stakeholders zoals recruitment, strategisch HRadviseurs en het managementteam. Door jouw werk ontstaat er zicht op waar, wanneer en voor welke functies tekorten ontstaan – en welke scenario’s of keuzes daarbij horen. Zo lever je input voor strategische beslissingen over capaciteit, interne mobiliteit en externe werving.

Met jouw scherpe analyses en strategisch advies leg je de basis voor een toekomstbestendige personeelsinzet bij RWS en haar partners.

Werkzaamheden:

• Ontwikkelen van voorspellingsmodellen voor wervingsvraag per functiegroep, organisatieonderdeel, en organisatie op basis van historische data, uitstroomscenario’s enbverwachte vacatures.

• Verzamelen, structureren en analyseren van data uit het ATS (Ubeeo), HR-systemen en relevante externe bronnen.

• Valideren van aannames in samenwerking met recruitment, HR, afdelingshoofden en andere strategische stakeholders.

• Vertalen van inzichten naar scenario’s en strategische adviezen over prioritering, timing en aanpak van werving – met specifieke aandacht voor interne mobiliteit en arbeidsmarktkrapte.

• Ontwikkelen van stuurinformatie en dashboards voor het managementteam, gericht opnmonitoring van instroom, doorstroom, uitstroom en vacaturedruk.

• Adviseren over de benodigde datakwaliteit, systematiek en rapportagestructuur om forecasting structureel in te bedden in de organisatie.

• Signaleren van risico’s en kansen in personeelsinzet en deze vertalen naar concrete voorstellen voor recruitment- en arbeidsmarktcommunicatiestrategieën.

Resultaat van de opdracht:

• Een gevalideerd en toepasbaar voorspellingsmodel voor de wervingsbehoefte per kavel, functiegroep en organisatieonderdeel binnen Rijkswaterstaat en IenW-partners.

• Overzichtelijke dashboards en rapportages waarin trends en knelpunten in instroom, doorstroom en uitstroom visueel worden gepresenteerd op basis van data uit o.a. Ubeeo.

• Concreet strategisch advies voor recruitment, HR en arbeidsmarktcommunicatie op basis van meerdere scenario’s en risicoanalyses.

• Input voor managementbesluitvorming over prioritering van vacatures, inzet van interne mobiliteit en bijsturing van recruitmentinspanningen.

• Een gedragen aanpak voor structurele wervingsprognoses die ingebed kan worden in de planning- en sturingscyclus van de organisatie.

Leiding en toezicht:

De opdrachtnemer voert de opdracht zelfstandig uit en bepaalt zelf de aanpak

Harde eisen (must haves):

• Kandidaat heeft ervaring met het analyseren van complexe personeels- of HRdata, en het ontwikkelen van stuurinformatie op strategisch niveau.

• Kandidaat kan complexe data en scenario’s helder en overtuigend presenteren aan zowel dataspecialisten als management.

Wensen (nice to haves):

• Ervaring met het ontwikkelen en toepassen van prognose- of scenario-modellen voor personeels- of wervingsvraagstukken

• Ervaring met het analyseren en visualiseren van data uit systemen zoals Ubeeo, of vergelijkbare ATS/HR-bronnen, inclusief het adviseren over datakwaliteit en integratie.

• Ervaring met het opereren binnen een bestuurlijke of politiek-sensitieve omgeving, waarbij meerdere stakeholders betrokken zijn bij besluitvorming.

• Resultaatgerichtheid: voorbeelden van advies of analyse dat heeft geleid tot strategisch besluit, aanpassing van beleid of verbeterd proces.

• Kandidaat beschikt over minimaal een afgeronde hbo-opleiding, bij voorkeur in de richting van data-analyse, bedrijfskunde, economie, HRM of bestuurskunde.

• Prijsscore=(laagste tarief/aangeboden tarief)*maximale prijsscore