Freelance Data Modelleur / Architect (ZZP)

Graag een CV aanleveren in met de volgende informatie:

• Woonplaats

• Geplande vakanties binnen 3 maanden

• Beschikbaar per

• Uren per week

• Nederlands sprekend

• een korte toelichting op alle eisen (KO) en wensen

Opdrachtomschrijving

Binnen het programma Toekomst Financiële Administratie (TFA) speelt de datakwaliteit en dataontsluiting een cruciale rol. Om een robuuste rijksbrede financiële informatievoorziening te realiseren gebaseerde op een Federatief datastelsel, is een sterk fundament in de vorm van een logisch en technisch datamodel essentieel.

De focus van de opdracht ligt tijdens de initiatiefase om het logisch datamodel voor de Rijksbrede Raamovereenkomsten Financiële adviesdiensten (ROK FAD) nader af te stemmen tussen departementen breder dan alleen de 3 deelnemende pilot departementen. Eventuele feedbackpunten zullen dan verwerkt moeten gaan worden, zodat de hele set vastgesteld kan worden in verschillende gremia zoals het IOHFA en het IOFEZ.

Het proces te komen van een begrippenlijst tot technisch datamodel bij de departementen dient ook uitgewerkt en vastgesteld te worden. Na de ROK FAD volgende namelijk meerdere use cases die via een vastgesteld proces gerealiseerd moeten gaan worden.

Taken

Als datamodelleur/architect werk jij vanuit het project Implementatie Rijksbrede financiële informatievoorziening en rapporteer jij aan de projectleider van dit project. Met de volgende werkzaamheden zal jij je in deze projectinitiatiefase bezighouden:

1. Afronden van de opleverset Rijksbrede Raamovereenkomsten afstemmen met meerdere departementen, zodat deze vastgesteld kunnen worden door het IOHFA en het IOFEZ. Dit houdt in:

a. Begrippen afstemmen en eventuele wijzigingen verwerken,

b. Conceptueel- en Informatiemodel afstemmen en eventuele wijzigingen verwerken

c. Afstemmen met departementen hoe te komen tot een technisch datamodel.

d. Afstemmen met departementen wat de Ist en Soll situatie is om dit ook te kunnen implementeren.

e. Zorg ervoor dat het model aansluit bij de vereisten van de rijksbrede financiële informatievoorziening, met aandacht voor dataconsistentie, -integriteit en -kwaliteit.

2. Voortbrengingsproces Opleverset Use cases:

a. Uitwerking van het proces (op hoofdlijnen) hoe tot een opleverset te komen voor bestaande use cases en nieuwe use cases. Hierbij moet meegenomen worden welke stakeholders er betrokken zijn om de governance te waarborgen.

b. Houdt rekening met het toepassen van relevantie standaarden (MIM, SKOS, NL-SBB, NORA, FAIR, Linked Data, DCAT, TOGAF en W3C)

3. Integratie van (Data) Governance:

• Zorg ervoor dat (data) governance centraal staat in alle voorgestelde oplossingen. Dit omvat het waarborgen van databeveiliging,  compliance, en -beheer binnen het model.

• Werk samen met stakeholders om te zorgen dat governance standaarden worden opgenomen in de ontwerp- en implementatiefase van het datamodel.

4. Advisering Solution architectuur:

a. Adviseer over best practises en implementatiestrategieën om governance effectief te integreren in de solutionarchitectuur.

b. Neem deel aan werkgroep Solution architectuur, zodat datakwaliteit voldoende aandacht krijgt binnen de architectuur.

5. Advisering Datastandaarden:

a. Adviseer over de aanpak rondom het proces rondom datavolwassenheidsmetingen.

Als er na de projectinitiatie een positief advies wordt gegeven zal de invulling van de rol opnieuw afgestemd worden.

Harde eisen (must haves)

• Kandidaat beschikt over WO werk- en denkniveau

• kandidaat beschikt over minimaal 5 jaar werkervaring met projectmatig uitwerken van datamodellen.

Wensen (nice to haves)

• Mate waarin de kandidaat ervaring heeft met en kennis van financiële processen en data binnen de Rijksoverheid. O.a. datawarehousing, data analyse en business intelligence.

• Mate waarin de kandidaat ervaring heeft met het projectmatig uitwerken van logische en technische datamodellen evenals (data) governance en de toepassing hiervan binnen data-architecturen.

• Mate waarin de kandidaat ervaring het geven van presentaties aan medewerkers.

• Mate waarin de kandidaat ervaring heeft met MIM (Metamodel informatie modellering), NL-SBB en SKOS.

• Mate waarin de kandidaat voldoet aan de competenties en vaardigheden.

• Uurtarief: (laagste tarief / aangeboden tarief ) * maximale prijsscore